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更新时间:2025-12-15
浏览次数:1333D相机是一种能够捕捉三维图像的相机。
你不仅能获得平面信息,还能获得深度方向信息。 3D摄像头被用于驱动技术,如自动驾驶车辆和自动机器人。
三维相机被广泛应用于需要三维物体识别的各种场合。
自动驾驶车辆配备了多种传感器,包括3D摄像头,以确保安全驾驶。 结合不同类型的3D摄像机,以适应不同情境。
自动自动导引车(AGV)和各种机器人配备了3D摄像头。
在物流现场,许多3D相机被安装并用于尺寸测量、拣选、分类和盘点包裹。
智能手机还配备了3D摄像头,方便你轻松捕捉三维图像。 此外,还有一套利用3D摄像头进行监控和预防的图像分析系统,预计未来将会普及。
使用3D相机拍摄有很多方法。 它们各自有不同的原则。
刻板印象采用了与用肉眼观察的原理相同的方法。 该物体会用多台相机拍摄,并通过三角度测量法获得深度信息。 换句话说,物体与焦点之间的距离是根据两台相机之间的距离、镜头焦距和视差计算出来的。
刻板印象的优势在于稳定性。 它具有接近人类感知的空间抓取能力,并能实时稳定测量距离。 另一方面,立体相机的缺点是拍摄前需要校准。 校准通过改变相机位置并拍摄已知图案的照片来完成。
此外,缺点之一是需要处理如畸变校正、并行化处理和图像归一化等处理,这对PC来说负担较大。 刻板印象也可以在户外拍摄,因此被用于自动驾驶的车载摄像头中。
ToF类型是“飞行时间"(Time of Flight)的缩写,意为飞行时间。 深度是从被照射的光线从物体反射并返回相机的时间计算出来的。 使用与相机集成的光源。
ToF型使用的光源是脉冲光或连续光。 脉冲光的距离是从反射光返回所需的时间计算的;连续光的距离则是从光源与反射光之间的相位差计算得出。
ToF类型的优势在于射程较远。 它还拥有高帧率,允许你在黑暗中拍摄,而且成本也很低。 这种方法的缺点是户外拍摄较为困难,因为相机的传感器也会对阳光产生反应。 它在室内用于拣货机器人,例如纸箱作业和体积测量。
在结构化照明类型中,光源和相机是分开的,三维相机通过拍摄物体反射光线的畸变来计算深度方向的尺寸。 光源是一种带有线条、网格或点等图案的光源,当光线照射到物体时,图案光会沿着不均匀的方向被扭曲。
有一种方法是用激光作为光源。 这被称为激光点法,它将激光光照射到像点一样的物体上,每个点都由相机测量。 结构化照明类型的优点是其精度高于刻板型和ToF类型,适用于需要精确度的摄影,如微观工业零件。
另一方面,缺点包括除了摄像机外还需要单独的光源投影仪、体积不够紧凑,以及不适合户外使用。
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